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簡要描述：光電智能煤矸石干式選煤機(jī),煤矸石色選機(jī),干法選煤機(jī),矸石色選機(jī),煤矸石分選機(jī),原煤分選機(jī),礦石分選機(jī),礦石色選機(jī),砂巖石分選機(jī),頁巖石色選機(jī),灰?guī)r分揀機(jī),石灰石智能干法選煤機(jī)
產(chǎn)品型號：廠商性質(zhì)：生產(chǎn)廠家更新時(shí)間：2025-04-08訪 問 量：3032產(chǎn)品分類
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光電智能煤矸石干式選煤機(jī),煤矸石色選機(jī),干法選煤機(jī),矸石色選機(jī),煤矸石分選機(jī),原煤分選機(jī),礦石分選機(jī),礦石色選機(jī),砂巖石分選機(jī),頁巖石色選機(jī),灰?guī)r分揀機(jī),石灰石智能干法選煤機(jī)
光電智能煤矸石干式選煤機(jī)是一種基于成像和人工智能技術(shù)的干法選煤設(shè)備。利用X射線成像系統(tǒng)獲取的物料特征，自動分析識別出煤和矸石，控制高壓風(fēng)對目標(biāo)進(jìn)行噴吹，實(shí)現(xiàn)全自動原煤分選。具有分選精度高，大幅減少用電和人力成本，設(shè)備易維護(hù)，煤種適應(yīng)性強(qiáng)等優(yōu)勢。自動分析識別煤和矸石，實(shí)現(xiàn)全自動原煤分選，大幅減少用電和人力成本。
雙Ｘ射線透射成像探測（DEXRT），利用具有一定波長范圍、一定光強(qiáng)的Ｘ射線照射礦物，由于物料的元素構(gòu)成差異，其對X射線的不同波段有不同程度的吸收率，在礦石物料下方設(shè)置對不同線陣復(fù)合光電探測器（雙能探測器）掃描采集物料的X射線透射圖像，即可一次性獲取雙能X射線圖，圖像中包含了物料的吸收率信息，圖4中即為X射線透射原理圖。設(shè)備采用進(jìn)口高規(guī)格的射源，信號均勻、穿透力強(qiáng)。采用基于CsI晶體的高性能雙能X射線探測器，信噪比高，圖像質(zhì)量好。
為了突出分選目標(biāo)差異，我們進(jìn)一步采用雙能X射線與可見光相結(jié)合的成像探測方式，將不同譜段的圖像進(jìn)行處理。
建設(shè)不同類型礦物的雙能X射線透射和可見光圖像大數(shù)據(jù)庫，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，建立不同等級產(chǎn)品之間的分類模型。經(jīng)過數(shù)據(jù)長期積累，模型滾動優(yōu)化，準(zhǔn)確率穩(wěn)步提高，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的分類。
技術(shù)特點(diǎn)：
處理粒級寬：可處理25-450mm原煤。分選上限450mm，下限25mm；
分選精度高，分選效果明顯；
智能化程度高：無需工人長期值守，故障可自檢。
矸石分選機(jī)
利用雙能X射線探測器采集密度差異信號，通過信息訓(xùn)練，采用學(xué)習(xí)算法，識別矸石類別，識別結(jié)果輸出給執(zhí)行機(jī)構(gòu)。
矸石分選的工藝流程
煤矸石的分選識別率在85%以上，從而實(shí)現(xiàn)煤矸石的分類資源化利用，解決煤矸石處理難的問題，既增加了經(jīng)濟(jì)效益又能解決煤矸石的環(huán)境污染問題和次生災(zāi)害問題。
石灰石分選工藝
PIS-L是一種基于成像和人工智能技術(shù)的新型干式自動化選煤設(shè)備。利用雙能X射線/可見光全光譜多譜段掃描成像系統(tǒng)采集傳送帶上物料的圖像，通過學(xué)習(xí)圖像識別技術(shù)對圖像進(jìn)行分析、判斷雜質(zhì)的類型和位置，準(zhǔn)確控制高壓風(fēng)對目標(biāo)物料進(jìn)行噴吹，實(shí)現(xiàn)全自動礦石分選。
光電智能干式選煤機(jī)
一 概述
光電智能干式選煤機(jī)是一種基于成像和人工智能技術(shù)的干 法選煤設(shè)備。利用x射線成像系統(tǒng)獲取的物料特征，自動分析識別出煤和煤矸石，控制高壓風(fēng)對目標(biāo)進(jìn)行噴吹，實(shí)現(xiàn)全自動原煤分選。具有分選精度高，大幅減少用電和人力成本，設(shè)備易維護(hù)，煤種適應(yīng)性強(qiáng)等優(yōu)勢。
二 設(shè)備組成
1 布料子系統(tǒng)
由入料機(jī)構(gòu)、振動篩、輸送皮帶等組成，將煤塊均勻攤開，以便X射線對物料掃描成像。
2 成像識別子系統(tǒng)
3 執(zhí)行子系統(tǒng)
電磁閥控制高壓空氣，對拋出的煤或砰石進(jìn)行分選。
三 適用范圍
替代手選；代替動篩排砰；缺水地區(qū)煤炭的分選；遇水易泥化的原煤分選；尾煤回收利用；其他非煤礦物的分選。
四 工藝流程
五 基本原理
利用雙能x射線/可見光全光譜多譜段掃描成像系統(tǒng)采集傳送帶上物料的圖像， 通過學(xué)習(xí)圖像識別技術(shù)對圖像進(jìn)行分析、判斷物料種類，準(zhǔn)確控制高壓風(fēng) 對砰石、雜質(zhì)進(jìn)行噴吹，實(shí)現(xiàn)全自動煤炭分選。
六 技術(shù)優(yōu)勢
1的成像技術(shù)
在深入研究目標(biāo)的輻射吸收特性的基礎(chǔ)上，優(yōu)化設(shè)計(jì)了信號樣式和成像光路；釆用匹配的多波段傳感器，突出目標(biāo)的特征差異。
采用高規(guī)格工業(yè)x射線射源，射線更均勻、穩(wěn)定；選用進(jìn)口高性能雙x射線探測器，信噪比高、圖像質(zhì)量好。
2 氣選執(zhí)行子系統(tǒng)
執(zhí)行子系統(tǒng)的高壓風(fēng)噴嘴呈陣列式布置，根據(jù)被執(zhí)行對象的位置和形狀信息，智能控制相應(yīng)位置的多個(gè)空氣噴嘴開合時(shí)間，解決形狀特殊、受力面小的不規(guī)則物塊難以噴吹的問題，實(shí)現(xiàn)噴吹分選。
當(dāng)遇到不同灰分、不同含水量、不同批次的原煤時(shí)，系統(tǒng)可在一定范圍內(nèi)自學(xué)習(xí)調(diào)整識別參數(shù)，并可以根據(jù)砰石含量的多少，靈活切換噴吹分選方案。
七 技術(shù)參數(shù)
粒度50-300 mm光電智能干選機(jī)
粒寬
選帶選式能電 入皮分干智光
粒度150-450mm
光電智能干選機(jī)
Particle size 50-300 mm
Photoelectric inigent dry type coal separator
型號-Model | PIDS-16-C | PIDS-18-C | PIDS-20-C | PIDS-24-C |
皮帶寬度-BeltWidth(mm) | 1600 | 1800 | 2000 | 2400 |
分選能力-Separation capacity(t/h) | 200 | 240 | 280 | 320 |
系統(tǒng)功率-System power(kW) | 180 | 220 | 260 | 300 |
平均功率-Average power(kW) | 135 | 165 | 195 | 225 |
注：因各地區(qū)礦石不同，技術(shù)參數(shù)僅供參考，具體以實(shí)際設(shè)計(jì)為準(zhǔn)。
Note: Due to different ores in different regions, the technical parameters are for reference only, and they shall be subject to the actual design.
型號-Model | PIDS-10-A | PIDS-12-A | PIDS-14-A | PIDS-16-A | PIDS-18-A | PIDS-20-A | PIDS-24-A |
皮帶寬度-BeltWidth(mm) | 1000 | 1200 | 1400 | 1600 | 1800 | 2000 | 2400 |
分選能力-Separation capacity(t/h) | 80 | 110 | 130 | 150 | 180 | 200 | 240 |
系統(tǒng)功率-System power(kW) | 80 | 100 | 110 | 130 | 150 | 180 | 220 |
平均功率-Average power(kW) | 60 | 75 | 83 | 98 | 113 | 135 | 165 |
粒度25-100 mm光電智能干選機(jī)
Particle size 25-100 mm Photoelectric ingent dry type coal separator
砰石-gangue
型號-Model | PIDS-10-B | PIDS-12-B | PIDS-14-B | PIDS-16-B | PIDS-18-B | PIDS-20-B | PIDS-24-B |
皮帶寬度-BeltWidth(mm) | 1000 | 1200 | 1400 | 1600 | 1800 | 2000 | 2400 |
分選能 Zl-Separation capacity(t/h) | 55 | 65 | 80 | 90 | 100 | 115 | 140 |
系統(tǒng)功率-System power(kW) | 80 | 100 | 110 | 130 | 150 | 180 | 220 |
平均功率-Average power(kW) | 60 | 75 | 83 | 98 | 113 | 135 | 165 |
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